智东西5月27日音讯，据外媒Business Insider报导，本年早些时候在巴黎举办的AI Action Summit上，Meta首席人工智能（AI）科学家杨立昆（Yann LeCun）指出，当时AI虽在多个范畴展现惊人才能，其仍缺少了解物理国际、耐久回忆、逻辑推理与分层规划四大人类智能中心特征。

　　据外媒VentureBeat此前报导，科技巨子们的举动印证了这一判别，开端从“打补丁”式优化转向“国际模型”架构改造，谷歌等企业已将其归入战略布局。

　　这场环绕AI实质的探究，不只关乎技能打破，更指向人机认知距离的未来走向。

　　一切智能生命的共同点是什么？本年早些时候在巴黎举办的AI Action Summit上，图灵奖获得者、Meta首席AI科学家杨立昆与IBM AI负责人安东尼安农齐亚塔（Anthony Annunziata）共享了其对智能行为的基准界说：

　　“一切动物——至少是相对聪明的动物——都具有四种根本智能特征，人类当然也不破例，”杨立昆论述道，“了解物理国际、具有耐久回忆、进行逻辑推理，以及拟定杂乱举动计划的才能，特别是分层规划才能。”

　　杨立昆以为，当时AI（尤其是大言语模型）没有到达该阈值，要完成这些才能需革新练习范式。他解说这正是科技巨子们在AI比赛中不断为现有模型“打补丁”的原因：“为了解物理国际，就练习独立的视觉系统然后硬塞进LLM；为完成回忆功用，要么选用RAG（检索增强生成），要么外挂相关回忆模块，或许简略粗犷地扩展模型规划。”

　　但杨立昆直言这些仅仅“权宜之计”。他屡次倡议的“国际模型”（world model）代替计划，是经过实际场景练习、具有比模式识别AI更高认知水平的架构。在与安农齐亚塔对话中，他给出新界说：“获取时刻T的国际状况后，想象或许采纳的举动，国际模型就能猜测举动后的新状况。”

　　不过实际国际演化存在无限不行猜测性，杨立昆以为仅有练习途径是笼统化。Meta本年2月开源的V-JEPA模型正进行有关试验，让这个非生成式模型经过猜测视频缺失片段来学习。“要害是不做像素级猜测，而是练习系统构建视频笼统表征，在此维度进行猜测时主动过滤不行猜测的细节。”他解说道。

　　这种笼统层级思维相似化学物质构成系统：“咱们树立粒子→原子→分子→资料的层级，每上升一层就除掉基层与当时任务无关的信息。”杨立昆说，这实质上是经过构建笼统层级来了解物理国际的另一种表述。

　　无独有偶，在上星期硅谷举办的Google I/O 2025开发者大会上，除却夺人眼球的炫酷功用，谷歌也说到要打造AI年代的操作系统，即能了解物理环境并代人类推理决议计划的“国际模型”。

　　自2024年底以来，DeepMind首席执行官德米斯哈萨比斯就在继续完善“国际模型→通用AI帮手”理论系统。此次I/O大会上，CEO桑达尔皮查伊（Sundar Pichai）与Gemini负责人乔希伍德沃德（Josh Woodward）同台照应这一愿景。相较微软、OpenAI和xAI对国际模型的笼统评论，谷歌别出心裁地将其与短期战略紧密结合。

　　若真能打造出了解物理环境的“通用AI帮手”，谷歌或将成为衔接用户、企业与技能的“隐形操作系统”。对寻求顶级AI的企业而言，使用谷歌的“国际模型”研讨、多模态才能（如I/O大会展现的Veo 3和Imagen 4）及其AGI开展途径，将敞开严重立异通道。

　　杨立昆提醒的AI四大才能距离不只暴露了现有模型的限制，更指明晰技能打破的方向。科技巨子们的举动印证了这一判别：无论是Meta经过V-JEPA模型探究笼统表征练习，仍是谷歌将“国际模型”归入操作系统级战略，实质上都在重构AI与物理国际的交互方法。

　　这场比赛的深层含义，在于将AI从模式识别的东西晋级为具有物理国际了解才能的认知主体。当职业从“打补丁”式优化转向架构级立异，咱们或许正站在通用AI（AGI）开展的要害转折点。

　　未来AI的真实打破，或许不在于参数量的指数级胀大，而在于能否像人类相同，构建起对国际的深层了解。